Case Study on Predictive Maintenance

过程中的pH电极故障给一家领先的化工企业造成了巨大的经济损失,一直困扰着该企业。 工厂仪器和工程部门中的工程师对他们所使用的pH电极的性能并不满意。 过程意外中断影响着产品质量,工厂定期更换传感器,也带了极高的运营成本。

为了解决这些挑战,这家化工企业转而使用内置预测诊断功能的在线pH电极,以便发现何时需要维护或更换传感器。 这一变化改变了他们的pH测量操作。 这些数字pH电极通过不断监测过程条件、传感器斜率与参比系统阻抗值,可预测其剩余使用寿命,以天为单位,计算出何时应校准和更换传感器。 看看该公司如何通过采用数字pH电极来实施预测性维护计划。